Miles Deep — editor de Pr0n usando Deep Learning e IA — sério!
Acha que Deep Learning só serve para bobagens como criar carros autônomos? Há usos realmente nobres da tecnologia, como o script que um sujeito escreveu, que examina e classifica as cenas de filmes educativos, catalogando por ato sexual praticado.
Carlos Cardoso 6 anos e meio atrás
Nos primórdios da Humanidade a única forma de um adolescente apreciar filmes educativos era pela televisão, então o jeito era assistir o Sala Especial na TVS às sextas-feiras, ou torcer pra TVE estar passando algum filme de índio com atrizes da Globo.
Mendigávamos peitinhos, esperando pacientemente por uma migalha de nudez. Com o advento do videocassete, a coisa ficou mais fácil, mas mesmo assim o dedo do botão FF chegava a cansar. Anos 80, a Era do Pornô com História. Hoje não, vai-se direto ao Ponto G.
Mesmo assim parece não ser suficiente: a geração mais nova quer pular as partes chatas mesmo que durem só alguns segundos, em um pr0n mediano. E vão às últimas consequências para isso, vide este cidadão que resolveu usar inteligência artificial e redes neurais para otimizar seu material educativo.
O resultado foi um script que utiliza a base de dados NSFW do Yahoo para treinar uma rede neural e ensiná-la a reconhecer atos sexuais em vídeo.
O script separa e classifica cada cena, identificando com mais de 95% de precisão os seguintes atos:
- blowjob_handjob
- cunnilingus
- other
- sex_back
- sex_front
- titfuck
O projeto usa como base o framework de Deep Learning CAFFE, a base NSFW do Yahoo e roda em CPUs e/ou GPUs. O uso é tão simples quanto digitar:
miles-deep -x movie.avi
Isso removerá todas as cenas de enrolação e produzirá um arquivo de nome movie.cut.avi só com o que interessa.
Se você comandar:
miles-deep -t titfuck -o /cut_movies movie.mkv
Ele irá criar um arquivo de vídeo só com as cenas de cubana (que é como chamam espanhola na Espanha) do filme. É possível processar arquivos em lote, criando compilações.
Sacanagens à parte, o site do projeto no GitHub é um ponto de partida excelente para quem quer aprender a mexer com Deep Learning. Pense em como isso agiliza a revisão de imagens de câmeras de segurança, por exemplo.
O script roda em Linux mas não é muito complicado adaptar para Windows, afinal Python é Python.
Fonte: Reddit.
