Carlos Cardoso 6 anos atrás
Isaac Asimov criou em sua clássica série Fundação o conceito de Psicohistória, uma ciência que combinava História, Sociologia e Matemática para estudar e prever o comportamento de grandes grupos de pessoas. Hoje temos pesquisas mais modestas, mas ao mesmo tempo com muito mais dados do que o velho Asimov jamais sonhou.
As redes sociais são ótimas fontes desses dados, e estão sendo usadas para identificar epidemias, tendências de mídia e agora um grupo da Universidade de Cardiff criou um algoritmo que detecta princípios de caos confusão e distúrbios.
Eles analisaram 1,6 milhão de tweets postados durante as manifestações em Londres em 2011. Os tweets foram mapeados por contexto, conteúdo, localização e tempo. O algoritmo conseguiu determinar quando aglomerações estavam para acontecer, e o princípio de focos de violência.
Mais ainda: o algoritmo conseguiu identificar temporalmente o início dos eventos violentos 1 h 23 min antes da informação chegar até a polícia. Agora imagine como isso seria útil identificando futuros focos de brigas de torcida, disputas coxinhas vs petralhas em passeatas ou bate-bocas de otakus na Animecon.
De certa forma é quase um Minority Report, se esse algoritmo for bom mesmo extrapolará os futuros incidentes (não especificamente, claro) antes que aconteçam. Pode ser usada para o mal? Claro que pode, mas até bacon pode ser usado de forma maligna. Os benefícios aqui superam em muito os riscos.
Fonte: Alphr.