E o dia chegou: reconhecimento de voz é mais rápido que digitação

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Por muito tempo existiram máquinas com razoável grau de inteligência capazes de entender texto ditado e converter em informação impressa, mas nem todo mundo pode ter uma secretária. Computadores sempre penaram com essa tarefa, por mais que a ficção científica vendesse como algo fácil.

Hoje a força bruta E a inteligência artificial conseguiram resultados impressionantes. Siris e Cortanas funcionam sem treinamento (Google também mas ele não tem personalidade) e com taxas de reconhecimento excelentes. Mesmo assim ainda não são tão eficientes quanto um texto inserido via teclado.

Por enquanto, e um enquanto que será bem curto. A Universidade de Stanford fez um teste comparando a entrada de dados via teclado em smartphones e via Deep Speech 2, um software desenvolvido pelo Baidu, para conversão de fala em inglês e mandarim.

O resultado? O software de reconhecimento de voz produziu 20,4% menos erros do que o teclado quando o texto era em inglês, em 63,8 menos quando era em mandarim.

O experimento envolveu 32 pessoas entre 19 e 32 anos, cada um escrevendo e falando 100 frases.

Os pontos negativos foram os de sempre: pessoas sem costume de usar voz, problemas com o ruído ambiente e dificuldade de corrigir quando você comete algum erro falando.

Talvez o segredo mais uma vez esteja na ficção científica. Em vez de se esforçar para adivinhar o que foi dito, é preferível que o computador seja honesto e admita que não entendeu o que foi falado.


Stanford experiment shows speech recognition writes texts more quickly than thumbs

fonte: Mashable.

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Autor: Carlos Cardoso

Entusiasta de tecnologia, tiete de Sagan e Clarke, micreiro, hobbysta de eletrônica pré-pic, analista de sistemas e contínuo high-tech. Cardoso escreve sobre informática desde antes da Internet, tendo publicado mais de 10 livros cobrindo de PDAs e Flash até Linux. Divide seu tempo entre escrever para o MeioBIt e promover seus últimos best-sellers O Buraco da Beatriz e Calcinhas no Espaço.

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